在广东，城市交通场景正悄然转变。一场以城市为载体、以真实用户为对象的Robotaxi大规模应用“社会性中试”稳操胜券配资，正成为这座湾区核心城市的最新日常景观。
今年9月，广州街头出现了一支由300多辆白蓝涂装车辆组成的队伍。乍看只是普通网约车，但车顶轻微旋转的传感器暴露了它们的另一重身份——智驾数据采集车。它们往返于主干道、社区与立交桥，在服务真实乘客的同时，持续记录城市最复杂、最具长尾特征的交通数据。
11月7日，国务院办公厅正式发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》（以下简称《意见》），首次从国家层面对场景培育和开放作出系统部署，向产业释放出清晰的政策信号：未来城市的竞争，将从拼项目、抢资源的粗线条竞争，转向对真实应用场景“可开放、可复制、可扩展”能力的比拼。
与此同时，在改革开放前沿的广东，Robotaxi赛道也正出现新的活跃度。包括如祺出行、小马智行、文远知行在内的头部企业持续扩展运营规模，加速验证技术、算法与商业模式，为国家政策落地增添了可视化的鲜活样本。
Robotaxi从试验场驶向城市网格
当《中国经营报》记者走近Robotaxi车辆，还未伸手触碰，车门便轻轻弹开。手机蓝牙提前完成身份确认，车前的LED迎宾灯随即以流动式光序亮起，仿佛车辆正以自己的方式“点名欢迎”乘客上车。落座后，只需一句“开始行程”，车辆便会自动驶离，上演一段由算法而非司机掌控的城市穿行。
依托自研的世界模型与虚拟司机技术，第七代Robotaxi在加速、减速乃至转向时都表现出明显的“克制感”，让人几乎忘记自己正乘坐一辆无人驾驶汽车。
这并非科幻情节，而是11月5日小马智行第七代Robotaxi在广州、深圳等城市正式上路后的真实场景。支撑这些能力从技术样机走向日常运营的关键，是“场景开放”带来的制度性窗口。
此外，如祺出行在今年7月推出“Robotaxi+”战略。如祺出行相关负责人向记者介绍，这套体系并非仅限于部署自动驾驶车辆，而是意在为地方监管部门、技术公司及产业链合作方提供一整套从技术验证、运营管理到监管接口的完整解决方案。换言之，如祺出行试图将Robotaxi业务从技术驱动转向平台化运营，通过复制标准化商业模式，使自动驾驶在更多城市具备可推广性。
在这一思路下，如祺出行为未来5年设定了更具规模化的图景：Robotaxi将进入100个核心城市，车队规模与合作伙伴共建超过万辆，配套的三级运维体系也将在上述城市落地，以支撑每年10万辆车辆的线下运营。对一家以运营为核心能力的企业而言，这是自动驾驶商业化所需的基础设施工程。
与平台型企业同步推进的，还有技术公司加速量产化的节奏。
小马智行创始人兼CEO彭军向记者透露，第七代Robotaxi自推出后，量产与部署速度均“远超预期”。公司预计今年有望超额完成1000辆Robotaxi目标，并在2026年将规模提升至3000辆以上。更值得关注的是，小马智行正尝试与车队运营商合作，推动“轻资产”模式试点，通过降低自有资本投入，让更多社会运力加入Robotaxi车队，实现更高速度的规模扩张。
运营数据正成为这一模式可复制性的佐证。小马智行联合创始人兼CFO王皓俊披露，自第七代Robotaxi在广州上线以来，截至11月23日的近两周内，单车日均营收已达299元，对应日均23单订单量。“这背后反映的是用户需求的持续放大，以及运营效率的稳定提升。”
另一家技术公司文远知行则选择通过技术迭代加速商业化验证。9月4日，文远知行宣布其全新量产车型GXR在广州市黄埔区正式开启24小时纯无人商业化运营，实现超一线城市核心城区的“任意点到点”自动驾驶服务。从新车型发布至纯无人落地，历时仅11个月。
文远知行相关负责人向记者介绍，今年三季度，广州Robotaxi订单量显著增长，商业化运营车队单车日峰值订单达到25单。与此同时，文远知行的布局开始向更多城市铺开：北京与广州同步上线“任意点到点”功能，北京夜间道路测试推进，为未来“7×24小时”自动驾驶服务奠定条件。
这一连串动作说明，自动驾驶不再停留于示范运营阶段，而是开始进入以规模、效率和真实商业指标为核心的“第二阶段竞争”。广东街头不断上新的Robotaxi队伍，正在形成国内最大规模的城市级真实场景测试与商业化验证场。
在这一进程中，技术路线、运营模型、监管机制与商业逻辑的融合，将决定Robotaxi究竟能以多快的速度跑进真正的城市交通体系。
率先将“场景”变为现实载体
这场正在城市间铺开的未来科技实验，并非孤立发生，它与国家层面对于“场景应用”的鼓励与开放密切相关。过去主要用于影视叙事的“场景”概念，如今在政策文件中愈发高频出现，成为观察科技与产业变革的一把新钥匙。
《意见》的发布，正是这一政策导向的集中体现。《意见》将“场景”界定为验证与承载新技术、新产品、新业态的重要情境，是贯通技术到产业、研发到市场的关键桥梁。换言之，技术不再只依赖实验室迭代，而是在真实环境中完成从试验到规模化商业化的跃迁。
随着中央政策的明确，广东率先将“场景”变为现实载体。
广东省发展改革委主任艾学峰在国务院新闻办公室举行的国务院政策例行吹风会上介绍，广东已布局建设14个应用场景创新试验区，用于集中验证和推广关键技术产品，并推动典型示范项目快速落地。例如，广州南沙以“海陆空”全维度打造无人体系示范场景，深圳龙岗大运中心则聚焦人工智能与机器人应用。广东近期发布的20个典型案例中，超过三分之一属于新技术的首次试用。
政策的落地，使“城市间的新赛道”具象化起来。未来的竞争不再只比拼招商力度或产业规模，而是比拼谁能为新技术提供足够真实、足够宽容、足够持续的落地空间。谁能率先完成从验证到规模化应用的跨越，谁就更有可能成为下一轮产业版图中的“场景重镇”。
但现实的推进远比愿景复杂。新技术的商业化并非只依赖资本与市场，制度供给能否跟上技术发展节奏，正成为产业界普遍关注的问题。
北京社科院副研究员王鹏指出，当前产业发展面临的制度性障碍往往是链条式存在、环环相扣的。监管体系的碎片化使跨区域运营成本居高不下。新兴领域缺乏统一监管框架，企业在不同地区需重复申请运营资质，不仅增加资源消耗，也降低创新效率。监管不统一进一步延伸至标准体系：国家层面的技术标准尚未形成贯通体系，国际参与度不足，导致产业链协同受限，也削弱了企业出海时的市场规则基础。
制度滞后还体现在商业化阶段。王鹏指出，企业在盈利模式尚未清晰、用户付费意愿不足的情况下，还需面临数据资产确权、定价与交易机制缺失的问题。这使得企业即便有技术储备，也难以形成稳定、可复制的商业闭环。“制度不到位，商业模式就沉淀不下来。”
要让制度改革真正与产业发展形成正向循环，王鹏建议建立“场景—能力”对接机制，由政府公开需求、企业竞标解决方案稳操胜券配资，通过场景反向推动技术迭代。此外，依托国家级创新中心，将技术攻关、标准制定、测试验证纳入一体化体系，有助于形成更高效的“政产学研”协同。
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